पक्षाघात के साथ 69 वर्षीय व्यक्ति मस्तिष्क प्रत्यारोपण का उपयोग करके आभासी ड्रोन उड़ता है

69 वर्ष की आयु के एक लकवाग्रस्त व्यक्ति ने एक मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस (बीसीआई) का उपयोग करके एक आभासी ड्रोन को सफलतापूर्वक पायलट किया है जो तंत्रिका संकेतों की व्याख्या करता है। इस अभिनव उपलब्धि ने प्रतिभागी को विशिष्ट उंगली आंदोलनों की कल्पना करके वीडियो-गेम बाधा कोर्स को नेविगेट करने में सक्षम बनाया है। ब्रेकथ्रू डिवाइस, जो मस्तिष्क गतिविधि और वास्तविक समय नियंत्रण को पुल करता है, जटिल कार्यों में संलग्न होने के लिए गतिशीलता चुनौतियों के साथ उन लोगों की सहायता के लिए संभावित अनुप्रयोगों को प्रदर्शित करता है। ये विकास मोटर कार्यों को बढ़ाने के लिए बीसीआई के आवेदन में महत्वपूर्ण प्रगति को चिह्नित करते हैं।

प्रकृति चिकित्सा में विस्तृत सफलता

एक के अनुसार अध्ययन नेचर मेडिसिन में प्रकाशित, द मैन, जो था झोले के मारे रीढ़ की हड्डी की चोट के बाद सभी चार अंगों में, विशिष्ट उंगली समूहों के काल्पनिक आंदोलनों से जुड़े तंत्रिका संकेतों का उपयोग करके आभासी ड्रोन को नियंत्रित किया। प्रतिभागी के बाएं मोटर कॉर्टेक्स में प्रत्यारोपित इलेक्ट्रोड पर निर्भर शोध, जिसे 2016 में एक पूर्व संचालन के दौरान रखा गया था। एल्गोरिदम को मस्तिष्क के संकेतों को डिकोड करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था जब उसने अपने दाहिने अंगूठे, विभिन्न उंगली जोड़े, या उनमें से संयोजन की कल्पना की थी।

शोधकर्ता सूचित प्रतिभागी ने शुरू में एक स्क्रीन पर प्रदर्शित एक आभासी हाथ के साथ कल्पना आंदोलनों को सिंक्रनाइज़ करने का अभ्यास किया, प्रति मिनट 76 लक्ष्यों तक हिट करके उच्च स्तर की सटीकता प्राप्त की। इसके बाद, सिग्नल ड्रोन के नेविगेशन सिस्टम से जुड़े थे, जिससे वह एक वर्चुअल बास्केटबॉल कोर्ट के माध्यम से इसे चलाने की अनुमति देता था, सटीकता के साथ रिंगिंग पैंतरेबाज़ी करता था।

संभावित अनुप्रयोगों पर विशेषज्ञ अंतर्दृष्टि

मिशिगन विश्वविद्यालय में एक न्यूरोसर्जन और अध्ययन के एक सह-लेखक मैथ्यू विलसे ने नेचर मेडिसिन को बताया कि प्रतिभागी ने एक संगीत वाद्ययंत्र बजाने के लिए अनुभव की तुलना की, नियंत्रण बनाए रखने के लिए नाजुक समायोजन की आवश्यकता थी। विलसे ने कहा कि अनुसंधान एक साथ कई आंदोलनों के नियंत्रण को सक्षम करने का प्रयास करता है, संभावित रूप से टाइपिंग या संगीत वाद्ययंत्र बजाने जैसी गतिविधियों में सहायता करता है।

शिकागो विश्वविद्यालय के बीसीआई शोधकर्ता जॉन डाउनी ने काम को हाथ नियंत्रण तंत्र को समझने में एक महत्वपूर्ण प्रारंभिक कदम के रूप में काम किया। उन्होंने सीमित गतिशीलता वाले व्यक्तियों के लिए एक बहुमुखी उपकरण के रूप में इस तकनीक की क्षमता पर प्रकाश डाला। शोधकर्ताओं का उद्देश्य सभी दस उंगलियों के लिए संकेतों को डिकोड करने के लिए प्रणाली को बढ़ाना है।