भारत के संस्थापक एआई मॉडल का निर्माण: स्टार्टअप्स समुदाय का कहना है कि अनुसंधान पारिस्थितिकी तंत्र को मजबूत बनाने की आवश्यकता है

भारत के घरेलू कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल के निर्माण की ओर सरकार की धक्का स्टार्ट-अप/उद्यमों के लिए ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) उपलब्ध कराने के साथ शुरू हो गया है, लेकिन हितधारकों और उद्योग का मानना ​​है कि भारत से पहले एक पूरे अनुसंधान पारिस्थितिकी तंत्र को विकसित करने की आवश्यकता है। पूर्ण ढेर।

हाल ही में, केंद्र ने आम कंप्यूटिंग सुविधा के तहत 18,693 जीपीयू के सामंजस्य की घोषणा की। Empaneled फर्मों में CMS कंप्यूटर, Jio प्लेटफॉर्म, TATA संचार, E2E नेटवर्क, Yotta डेटा सेवाएं, और अन्य शामिल हैं, जिन्होंने विभिन्न AI कंप्यूट यूनिट्स (GPU) जैसे कि इंटेल गौडी 2, एएमडी एमआई 300 एक्स, एनवीडिया एच 100/एच 200, अवेनसिया 2, अवेनसिया 2 की पेशकश की है, और AWS ट्रेनियम।

बहुत कुछ करने की जरूरत है

हालांकि, हितधारकों कि व्यवसाय लाइन कहा कि कहा कि बहुत कुछ करने की जरूरत है।

“यह भारत सरकार को एक मूलभूत एआई मॉडल के विकास का समर्थन करने और पूर्ण एआई स्टैक – बुनियादी ढांचे, मूलभूत मॉडल और अनुप्रयोग विकास में निवेश करने के लिए प्रोत्साहित कर रहा है। एआई की परिवर्तनकारी क्षमता को देखते हुए, भारतीय संदर्भ के लिए तैयार मॉडल का निर्माण वांछनीय है। हालांकि, अगर हम वास्तव में पूर्ण स्टैक का निर्माण करने का लक्ष्य रखते हैं, तो हमें कंप्यूट इन्फ्रास्ट्रक्चर से परे देखना चाहिए और अपने शोध पारिस्थितिकी तंत्र को व्यवस्थित रूप से अनलॉक करना चाहिए, “रोहित कुमार, क्वांटम हब में संस्थापक भागीदार ने कहा।

उन्होंने कहा कि भारत का आरएंडडी वातावरण “विवश” बना हुआ है, जिसमें सार्वजनिक और निजी दोनों निवेश अमेरिका और चीन जैसे देशों के पीछे, पूर्ण रूप से और साथ ही जीडीपी के हिस्से में भी हैं।

'हम कम पीएचडी का उत्पादन करते हैं'

“हम अपने आकार और महत्वाकांक्षाओं को देखते हुए, हमारे आकार और महत्वाकांक्षाओं को देखते हुए कम पीएचडी और शैक्षणिक पत्रों का उत्पादन करते हैं, और हमारे शीर्ष संस्थान प्रतिस्पर्धी अर्थव्यवस्थाओं की तुलना में कहीं अधिक बाधाओं के तहत काम करते हैं। मेरे विचार में, यह असली अड़चन है। यदि भारत एआई के अत्याधुनिक किनारे पर होना चाहता है, तो शुरुआती बिंदु को हमारे शोध संस्थानों को मजबूत करना चाहिए और आर एंड डी के लिए फंडिंग को महत्वपूर्ण रूप से स्केल करना चाहिए, ”कुमार ने कहा।

पेटीएम के सीईओ विजय शेखर शर्मा ने कहा कि कोर-इन-कोर रीजनिंग मॉडल या फाउंडेशनल मॉडल को बहुत अधिक प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है। मौलिक रूप से, प्रशिक्षण लागत सब्सिडी में तेजी लाने के लिए एक अच्छा दृष्टिकोण है।

बुद्धिमान चाल

“यह कहते हैं, कर छूट के बराबर है … इसलिए यह एक बहुत ही तेज और बुद्धिमान कदम है (सरकार द्वारा) कि यदि आप एआई के नेतृत्व में कुछ बनाना चाहते हैं, जहां यह एक मूलभूत/ संप्रभु मॉडल हो सकता है, यहां है। एक गणना जिसे हम पेश करना चाहते हैं … यह सरकार द्वारा एक बुद्धिमान कदम है, ”उन्होंने कहा।

टाइटन कैपिटल और स्नैपडील के सह-संस्थापक कुणाल बहल ने कहा कि नवाचार सस्ता और निंबलर हो रहा है।

“यह कहना जल्दबाजी होगी, लेकिन मुझे लगता है कि आशा है कि लागत कम हो जाती है,” उन्होंने कहा।

बेंगलुरु स्थित हील्टिफाई के सह-संस्थापक और सीईओ तुषार वशिश्त ने कहा कि महान उत्पादों और प्रौद्योगिकियों को सब्सिडी के साथ नहीं बनाया गया है। “वे प्रतिभा के साथ और गुणवत्ता के साथ बनाए गए हैं। इसलिए मुझे लगता है कि जब तक हमारे पास अच्छी प्रतिभा की गुणवत्ता का ध्यान केंद्रित हो सकता है, तो हमें अभी जो करना है, वह है, ”उन्होंने कहा।

विशेषज्ञिया एआई के संस्थापक अक्षय गुग्नानी के अनुसार, लागत एक मजबूत कारक बनी रहेगी, लेकिन जैसे -जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) अपने चरम प्रदर्शन तक पहुंचते हैं, वे अधिक से अधिक कमोडिटिस प्राप्त करेंगे।

“जैसा कि वे कमोडिटिटेड हो जाते हैं, कीमतें तेजी से गिर जाएंगी। पिछले 12 महीनों में अकेले, Openai टोकन की लागत 90 प्रतिशत कम हो गई है। अधिक प्रतियोगी और खुले खट्टे मॉडल के साथ, कीमतें केवल गिर जाएंगी, ”उन्होंने कहा।

उन्होंने आगे कहा कि सरकार की पहल भारत में डीप-टेक के निर्माण के लिए आवश्यक कोर रिसर्च फंडिंग को मजबूत कर रही है। अनुदान या GPU समर्थन के रूप में, यह शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को बड़े दांव लगाने के लिए संसाधन और पूंजी तक पहुंचने में सक्षम करेगा।