AI सफलता प्राचीन पांडुलिपियों को डिकोड करता है: रोमन स्क्रॉल और क्यूनिफॉर्म ग्रंथों का खुलासा

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग प्राचीन पांडुलिपियों के अध्ययन को बदल रहा है, उन ग्रंथों को अनलॉक करना जो सदियों से अपठनीय बने हुए हैं। जले हुए रोमन स्क्रॉल को कम करने से लेकर क्षतिग्रस्त क्यूनिफॉर्म टैबलेट का विश्लेषण करने के लिए, एआई-चालित उपकरण प्राचीन दुनिया के बारे में नई जानकारी का खुलासा कर रहे हैं। यह उन्नति शोधकर्ताओं को विशाल अभिलेखागार की जांच करने, पहले से अज्ञात लेखन की पहचान करने और अभूतपूर्व सटीकता के साथ लापता पाठ को फिर से संगठित करने की अनुमति देती है। विद्वान अब पहले से कहीं अधिक डेटा से लैस हैं, ऐतिहासिक सवालों के जवाब देने के अवसर खोलते हैं जो कभी पहुंच से बाहर थे।

हरकुलेनियम स्क्रॉल में सफलता

जैसा कि नेचर डॉट कॉम द्वारा बताया गया है, एआई ने ग्रीक पाठ के महत्वपूर्ण हिस्सों को सफलतापूर्वक प्रकट किया है। कंप्यूटर वैज्ञानिक केंटकी विश्वविद्यालय से ब्रेंट सील और वेसुवियस चैलेंज नामक प्रतियोगिता के प्रतिभागियों ने नाजुक स्क्रॉल पर स्याही पैटर्न का पता लगाने के लिए उन्नत तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया। जैसा कि नेचर द्वारा रिपोर्ट किया गया है, फरवरी 2024 विजेता प्रविष्टि ने एक टाइम्सफॉर्मर मॉडल को नियोजित किया, जिसमें एक प्राचीन ग्रीक दार्शनिक कार्य के लिए जिम्मेदार पाठ का खुलासा किया गया। फेडेरिका निकोलार्डी, नेपल्स विश्वविद्यालय में एक पपीरोलॉजिस्ट, का वर्णन किया खोज “क्षेत्र के लिए ऐतिहासिक क्षण।”

अन्य ऐतिहासिक अभिलेखागार में आवेदन

विभिन्न ऐतिहासिक संग्रह के लिए AI उपकरण भी लागू किए जा रहे हैं। दक्षिण कोरिया में शोधकर्ता हंजा में लिखे गए जोसन राजवंश के व्यापक रिकॉर्ड का अनुवाद करने के लिए ट्रांसफॉर्मर-आधारित नेटवर्क को नियुक्त कर रहे हैं। इस प्रणाली ने राज्य के रिकॉर्ड के अनुवादों को तेज कर दिया है, जो युग के राजनीतिक और सांस्कृतिक रुझानों में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। इसी तरह, लुडविग-मैक्सिमिलियन विश्वविद्यालय में फ्रैगमेंटेरियम परियोजना जैसी पहलें न्यूरल नेटवर्क का उपयोग कर रही हैं, जो कि क्यूनिफॉर्म के टुकड़ों की पहचान करने के लिए, गिलगामेश के महाकाव्य से लाइनों को उजागर करती हैं और पहले से अज्ञात भजन तक बाबुल के लिए।

चुनौतियां और भविष्य की संभावनाएं

सटीकता और पहुंच के बारे में चिंताएं बनी हुई हैं क्योंकि एआई बड़े पाठ कॉर्पोरा के तेजी से डिकोडिंग को सक्षम बनाता है। विशेषज्ञ पारदर्शिता और प्रतिकृति सुनिश्चित करने के लिए अंतःविषय सहयोग और ओपन-सोर्स डेटा की आवश्यकता पर जोर देते हैं। ब्रेंट सील ने नेचर डॉट कॉम को नोट किया है कि इन अनुप्रयोगों में एआई की सफलता मानव विशेषज्ञता के पूरक के रूप में अपनी भूमिका को रेखांकित करती है, डेटा प्रदान करती है जो विशेषज्ञ व्याख्या और विश्लेषण कर सकते हैं। जैसा कि एआई विकसित करना जारी है, शोधकर्ता खोई हुई भाषाओं को डिकोड करने और भूमिगत पुस्तकालयों की खोज में सफलताओं का अनुमान लगाते हैं, संभवतः प्राचीन सभ्यताओं की समझ को फिर से आकार देते हैं।