मीडिया मार्केटप्लेस में विखंडन एक अविश्वसनीय स्तर पर है: कार्तिक राव, सीईओ नीलसन

मैंने एक कंपनी के रूप में हमारे 100 वें वर्ष में भूमिका निभाई, इसलिए नीलसन के लिए अगले 100 वर्षों के लिए एक नई कार्यकारी टीम बनाना हमारे लिए एक महत्वपूर्ण क्षण है। मैं उस बोझ और अवसर को अपने कंधों पर ले जाता हूं। सबसे बड़ी बात जो अभी मायने रखती है, वह है मीडिया मार्केटप्लेस में विखंडन का स्तर। यह एक अविश्वसनीय स्तर पर है। यह एक कारण है कि अब हम यहां भारत में हैं। क्योंकि भारत मेरे लिए इस विखंडन में सबसे आगे का प्रतिनिधित्व करता है। इसका एक बड़ा हिस्सा यह कहने के लिए एक कदम वापस ले रहा था, हमें निवेश करने की क्या आवश्यकता है? और हमें अगले 100 के लिए तैयार होने के लिए एक कंपनी के रूप में रिटूल करने की क्या आवश्यकता है? हमें लगा जैसे हम पकड़ने की कोशिश कर रहे हैं। एक बड़ा हिस्सा कंपनी को रिटूल कर रहा था। दूसरी चीज जो एक ही समय में खेली गई थी, वह थी कि बड़ी भाषा मॉडल का आगमन था। हमें पता था कि यह एक महत्वपूर्ण टेलविंड और एक बड़ा अवसर था। और अब हम उस पर बड़े पैमाने पर भुनाना शुरू कर रहे हैं।

गोपनीयता हमारी कंपनी के लिए मूलभूत है। हमारे मॉडल किसी विशेष बाजार में उपयोग किए जाने के लिए जो कुछ भी सहमति देते हैं, उसके लिए अनुकूल होते हैं। उदाहरण के लिए, कुछ बाजारों में ईमेल पते का उपयोग किया जा सकता है। कुछ बाजारों में, केवल आईपी पते का उपयोग किया जा सकता है, जबकि दोनों का उपयोग कुछ बाजारों में किया जा सकता है। इसलिए हम देश के विशिष्ट कानूनों का अनुवाद और अनुकूलन कर सकते हैं। यह सुनिश्चित करने में सक्षम होने के लिए हम पर है कि हम अंततः संभाव्य तकनीकों का उपयोग करने में सक्षम हैं ताकि आपको सबसे सटीक प्रतिनिधित्व मिले जो उपभोग के पीछे था। हम उन लोगों के साथ काम करते हैं जिनके पास कंपनी के मुख्य मूल्यों में समान मानक है कि कैसे डेटा से निपटें

यह एक ऐसा क्षेत्र है जहां हमने उचित समय बिताया है। सामान्य एआई मॉडल ने बड़े पैमाने पर सभी डेटा का उपभोग किया है जो सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं। ऐसा पहले ही हो चुका है। तो तर्क बुद्धि का अगला स्तर क्या है जो बनाने जा रहा है? इसे ऊर्ध्वाधर-विशिष्ट बनना होगा। और ऊर्ध्वाधर-विशिष्ट प्राप्त करने के लिए, आपको मालिकाना डेटा का उपयोग करने की आवश्यकता है जो किसी और के पास पहुंच नहीं है। एआई भोजन के बिना कुछ भी नहीं है और अब भोजन बहुत मालिकाना डेटा चाहते हैं और यही वह जगह है जहां हम रहते हैं। इसलिए हम इसे अपनी कंपनी के लिए एक आदर्श क्षण के रूप में देखते हैं कि वह सामग्री के लिए संपूर्ण मूल्य प्रणाली के आसपास एआई का उपयोग करके नए उत्पादों का उपयोग करें- निर्माण से मुद्रीकरण तक, और विज्ञापन के लिए भी ऐसा ही है। उन तकनीकों में से एक जो हम भी भारी निवेश कर रहे हैं, वह है स्वच्छ कमरे, जहां हमारे कुछ साथी, अपने प्रशिक्षण के लिए केवल अपने मालिकाना डेटा का उपयोग करना चाहते हैं। वे इसे सार्वजनिक रूप से दूसरों को उपलब्ध कराना नहीं चाहते हैं। और हम अपने मॉडल की पेशकश कर रहे हैं जो वे अपने व्यवसाय के लिए अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए एक साफ कमरे के वातावरण में उपयोग कर सकते हैं।

हम सुपर उत्साहित हैं। भारत में पैदा होने के नाते, यह मेरी भूमि है और इस देश का सबसे अच्छा प्राकृतिक संसाधन प्रतिभा है और कौन सा पूरक है जो हम व्यवसाय में भी हैं, जो कि सभी चीजें हैं। भारत में सबसे जटिल मीडिया वातावरण है। यदि हम भारतीय बाजार के लिए जटिलता के स्तर के साथ उत्पाद विकसित करते हैं, तो हम दुनिया भर के अन्य बाजारों में इसे स्केल कर सकते हैं। भारत में हमारी व्यावसायिक प्रतिभा के लिए सबसे अच्छे प्राकृतिक संसाधन भी हैं। हम हजारों में नौकरी करेंगे। दो चीजों का संयोजन भारत में दोगुना क्यों होगा।

हम एक उपभोक्ता गतिशीलता के दृष्टिकोण से बाज़ार से उत्साहित हैं। हम यहां जो जटिलता का स्तर देखते हैं, वह हमारे लिए सुपर मूल्यवान है। डिस्कवरी समस्या यहां बहुत अनूठी है, प्रिंट मीडिया अभी के लिए प्रदर्शन जारी है, केबल में गिरावट जारी है, जुड़े टेलीविजन और ओटीटी में वृद्धि जारी है, और प्रसारण प्रदर्शन जारी है। ये चीजें हमारे लिए सुपर मूल्यवान हैं और हमारा मानना ​​है कि यह विखंडन हमारे लिए एक बड़ा व्यवसाय अवसर है। हम ग्राहकों के साथ काम करते हैं, लेकिन यह हमारे लिए एक नए सिरे से ध्यान केंद्रित है कि हम जो करते हैं उसमें काफी तेजी से होते हैं और नए समाधान प्रदान करते हैं।