2030 तक भारतीय वित्तीय सेवाओं में 38% तक उत्पादकता को चलाने के लिए Genai: EY रिपोर्ट

जेनेरिक एआई (जेनई) भारतीय वित्तीय सेवाओं के लिए उत्पादकता के स्तर में 34-38 प्रतिशत और 2030 में बैंकिंग कार्यों के लिए 46 प्रतिशत तक सुधार करेगा, हाल ही में भारत की वित्तीय सेवाओं के परिदृश्य में जेनई के उपयोग को देखते हुए ईवाई ने कहा।

अध्ययन में कहा गया है कि 74 प्रतिशत वित्तीय फर्मों ने प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट परियोजनाओं की शुरुआत की है, और 11 प्रतिशत उत्पादन-स्तर की तैनाती में चले गए हैं। Genai में निवेश भी बढ़ रहा है, 42 प्रतिशत संगठन सक्रिय रूप से AI पहल की ओर बजट आवंटित कर रहे हैं। वे तेजी से वॉयस बॉट्स, ईमेल ऑटोमेशन, बिजनेस इंटेलिजेंस और वर्कफ़्लो ऑटोमेशन जैसे प्रमुख क्षेत्रों में Genai को अपना रहे हैं।

Genai कार्यान्वयन के संदर्भ में, 68 प्रतिशत फर्में ग्राहक सेवा के लिए इसे प्राथमिकता देती हैं, इसके बाद संचालन (47 प्रतिशत), हामीदारी (32 प्रतिशत), बिक्री (26 प्रतिशत), और आईटी (21 प्रतिशत)। ईवाई ने एक प्रेस विज्ञप्ति में कहा, “ये निवेश पहले से ही औसत दर्जे का परिणाम दे रहे हैं: 63 प्रतिशत ने ग्राहकों की संतुष्टि के स्तर में सुधार देखा है, जबकि 58 प्रतिशत फर्मों ने लागत में कमी की रिपोर्ट की है।”

Pratik Shah, पार्टनर और नेशनल लीडर – EY इंडिया में वित्तीय सेवाओं ने कहा, “फर्म Genai को CRM, ऋण उत्पत्ति, कार्ड प्रबंधन प्लेटफार्मों, अन्य क्षेत्रों में शामिल कर रहे हैं, जिसमें कोर बैंकिंग सिस्टम के साथ एकीकृत कर रहे हैं। ये प्रयास परिचालन लागत में कम हो गए हैं, एआई-चालित समाधानों के साथ सामान्य व्यावसायिक गतिविधियों की प्रति यूनिट लागत को पारंपरिक मैनुअल प्रक्रियाओं के 1/10 वें से कम कर दिया गया है। ”

शाह ने अलग-थलग उपयोग के मामलों से एंटरप्राइज़-वाइड एकीकरण के लिए ध्यान में बदलाव की सलाह दी क्योंकि फर्म बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन के लिए आगे बढ़ते हैं। रिपोर्ट से पता चला है कि एनबीएफसी, विशेष रूप से, आक्रामक रूप से व्यापार खुफिया कार्यों को स्वचालित करने के लिए Genai को तैनात कर रहे हैं, वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि को लाभप्रदता और परिचालन क्षमता में सक्षम कर रहे हैं। दूसरी ओर, बड़े बैंक एंटरप्राइज-स्केल कार्यान्वयन पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जैसे कि साइबर सुरक्षा कोपिलॉट्स, एआई-चालित अंडरराइटिंग कोपिलॉट्स, और मल्टी-चैनल एआई-संचालित ग्राहक देखभाल प्लेटफार्म। इस बीच, मध्य आकार के बैंक जीनई-संचालित ऑर्केस्ट्रेशन परतों पर काम कर रहे हैं जो एआई इनसाइट्स को कोर बैंकिंग कार्यों के साथ एकीकृत करते हैं।

बिक्री और ग्राहक सेवा के संदर्भ में, Genai के उपयोग को कार्यों में 38-40 प्रतिशत तक सुधार करने का अनुमान है। क्रेडिट और संग्रह प्रक्रियाओं में उत्पादकता में 34-36 प्रतिशत में सुधार होगा। बीमा में, तकनीक से ग्राहक सेवा में दक्षता में 48 प्रतिशत की वृद्धि होने की उम्मीद है। नए व्यापार प्रसंस्करण, बिक्री और भागीदार प्रबंधन 45-48 प्रतिशत तक के सुधार देख सकते हैं। अनुपालन और नियामक कार्यों के लिए, फर्म एआई-संचालित क्वेरी जैसे संवादी व्यापार खुफिया (बीआई) बॉट का उपयोग कर रहे हैं।

चुनौतियों के बारे में, रिपोर्ट में कहा गया है कि कड़े नियामक और साइबर सुरक्षा आवश्यकताएं एआई स्केलिंग में बाधा डालती हैं। डेटा स्थानीयकरण के जनादेश को ऑन-प्रिमाइसेस सॉल्यूशंस या भारत-आधारित क्लाउड प्रदाताओं का उपयोग करके भारत के भीतर जीनई एंडपॉइंट की मेजबानी करने के लिए वित्तीय फर्मों की आवश्यकता होती है। डेटा गोपनीयता चिंताओं की आवश्यकता है कि फर्मों को व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी (PII) भेजने से बचना चाहिए और संवेदनशील ग्राहक जानकारी को सुरक्षित रखने के लिए गेनई एपीआई और अनाम डेटा को अनाम डेटा भेजना चाहिए। इसके अलावा, वित्तीय संस्थानों को साइबर सुरक्षा जोखिमों को कम करने के लिए सुरक्षित वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड (वीपीसी) वातावरण के भीतर Genai समाधानों को तैनात करना पड़ता है।

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